آدرس ایمیل خود را وارد نمایید
ثبت
پیام خود را بنویسید
ارسال به ایمیل
راهنمای جستجو در سامانه پارسه
راهنمای بارگذاری پایان نامه/رساله
English
تماس با ما
درباره ما
ورود به سایت
ورود خودکار
ثبت نام
بازیابی رمز عبور
سبد خرید
آیتمی وجود ندارد
راهنماها
بارکد
شماره پایان نامه
10000207
پدیدآور
اکبری اسلامی، علی رضا
Akbari eslami, Alireza
عنوان فارسی
پیشبینی میزان وجهگذاری در دستگاههای خودپرداز با استفاده از روش خوشهبندی وشبکههای عصبی
عنوان انگلیسی
Cash Demand Forecasting For Automated Teller Machine (ATM) Using Clustering And Neural Network Methods
عنوان به زبان دیگر
استاد راهنما
برادران کاظم زاده،رضا
Baradaran Kazemzadeh,Reza
--
استاد مشاور
رستگار سرخه،محمد علی
Rastegar Sorkheh,MohammadAli
--
مقطع تحصیلی
کارشناسی ارشد
دانشکده
مهندسی صنایع و سیستم ها
دپارتمان یا گروه
مدیریت سیستم و بهره وری
رشته تحصیلی
مهندسی صنایع - سیستم های مالی
تاریخ دفاع
1398/2
زبان متن
فارسی
زبان چکیده
فارسی
انگلیسی
مشخصات ظاهری
دارای CD
دارای جدول
دارای تصویر
دارای نمودار
تعداد صفحات
107
واژههای کلیدی به فارسی
SVR
MAPE
GRNN
ARIMA
ANN
SOM
دستگاه خودپرداز
واژههای کلیدی به انگلیسی
SVR
MAPE
GRNN
ARIMA
ANN
SOM
Automated Teller Machine
واژههای کلیدی به زبان دیگر
فایل چکیده
فایل اصلی
اعضای دانشگاه تربیت مدرس با ورود نام کاربری و رمز عبور ایمیل دانشگاه دسترسی مجاز خواهند داشت.
ورود خودکار
ثبت نام
|
بازیابی رمز عبور
دفعات مشاهده: 264 بار