Prediction of RNA-binding proteins based on their sequence information and physico-chemical properties by means of machine-learning and statistical algorithms

Write your message

ارسال به ایمیل

بارکد

Thesis Code

3604

Author

پورشیخعلی اصغری، مهدی Poursheikhali asgary, Mehdi

Persian Title

پیشگویی پروتئینهای متصل شونده به ریبونوکلئیک اسید بر اساس اطلاعات توالی و خواص فیزیکوشیمیایی آنها به کمک الگوریتم های یادگیری ماشینی و آماری

English Title

Prediction of RNA-binding proteins based on their sequence information and physico-chemical properties by means of machine-learning and statistical algorithms

Other Lang Title

Supervisor

عبدالمالکی،پرویز Parviz,Abdolmaleki --

Advisor

Degeree

PhD

Faculty

Biological Sciences

Group

Biophysics

Field

Biophysics

Judgment Day

2015/06

Text language

Persian

Abstract language

Persian

English

Appearance

Table

Chart

Number Of Pages

105

persian Keywords

پروتئین های مت صل شونده به ریبونوکلئیک اسید پیشگویی عملکرد ماشین ب ردار پشتیبان جنگل تصادفی لوژستیک رگرسیون

English Keywords

Other Lang Keywords

Abstract file

Main file

Visits: 161 Time(s)